Деньги любят техно

Деньги любят техно

VTB Bank

Пока весь мир ждет революции в развитии искусственного интеллекта, мы говорим с теми, кто его создает. Новые сезоны подкаста «Деньги любят техно» посвящены науке о данных, машинному обучению, дата-инженерии и всему, что с этим связано. Говорим с экспертами из науки, исследователями и практиками из компаний различных отраслей – про развитие ML, данные, дата-аналитику и влияние технологий, которые принято называть «искусственным интеллектом», на бизнес.


Категории: технология

Слушане на последния епизод:

Работа Data Science-специалистов в промышленных компаниях строится по своим правилам и требует специфических навыков: нужно не только любить математику, но и дружить с физикой, и разбираться в технологии. Кроме того, работа DS-команд вплотную связана с людьми и процессами на производстве. Есть и особенности в работе с данными: всевозможные промышленные агрегаты оставляют огромный цифровой след в системах, и тем самым создают почву для внедрения ИИ-продуктов. При этом «все, что можно сделать без искусственного интеллекта, надо делать без искусственного интеллекта», – уверен гость выпуска, директор департамента технологий ИИ «Русала» Михаил Граденко. Ищем сходства и различия в задачах DS-команд в финтехе и промышленности, обсуждаем проблемы и решения, выделяем главные направления развития ML в этих сферах. Ведущие выпуска: Юлий Шамаев, начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ, и Марина Эфендиева, технологический обозреватель. Подкаст доступен в видео-версии на платформе VK Видео и на всех популярных аудио-платформах. Подпишитесь, чтобы поддержать нас и не пропустить новые эпизоды сезона Data Science.

Предишни епизоди

  • 54 - Где можно и где нельзя без ML в промышленности 
    Mon, 30 Sep 2024
  • 53 - Как интересные задачи затягивают в Data Science 
    Thu, 19 Sep 2024
  • 52 - Мешают ли дата-сайентистам галлюцинации: подводим итоги года в ML, AI, DS  
    Wed, 20 Dec 2023
  • 51 - MLOps, часть III: критерии выбора инструментов и возможности Open Source  
    Mon, 04 Dec 2023
  • 50 - MLOps, часть II: погружаемся в специфику работы с данными 
    Fri, 15 Sep 2023
Показване на повече епизоди

Още технология podcasts

Още международни технология подкастове

Избор на жанр на подкаста