Организованное программирование

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube Раньше разработчики выбирали между оферами и торговались за зарплату. Теперь даже сеньоры месяцами ищут работу, соглашаются на зарплаты в несколько раз ниже прежних и готовы идти в компании, которые ещё недавно обходили стороной. При этом вакансии всё чаще не публикуются, резюме перестали вызывать доверие, а ИИ изменил правила игры и для кандидатов, и для рекрутеров. Сегодня у меня гостях — Анна Афонина, HR-эксперт и матчмейкер, которая помогает находить не только сотрудников, но и партнёров, инвесторов и подходящие друг другу команды. Мы поговорили о том, как изменился рынок IT-найма, почему работодатели получили преимущество и что произошло с карьерами разработчиков, которые ещё недавно могли выбирать между несколькими оферами. Обсудили, почему вакансий стало меньше, а поиск работы растянулся на месяцы, как изменились зарплаты мидлов и сеньоров и почему удалёнка из привычного условия превратилась в…

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube SaaS-сервисы могут оказаться в довольно странном положении: чем больше возможностей появляется у ИИ, тем меньше причин иногда открывать сами сервисы. Зачем платить за отдельный инструмент, если можно подключить нейросеть к нужным данным и делать всё через неё? Но на практике всё оказывается интереснее, особенно когда речь идёт не об одном человеке с ноутбуком, а о целой компании. В этом выпуске я поделился тем, как мы внедряем ИИ в процессы Хекслета, что уже получилось автоматизировать и как меняется работа не только разработчиков, но и маркетинга, финансов, HR и сопровождения студентов. Рассказал, почему одни SaaS-продукты могут потерять значительную часть своей ценности, а другие, наоборот, становятся ещё нужнее, и какую роль во всём этом играют интеграции, корпоративные данные и MCP. Отдельно поговорил о том, как мы подключаем разные сервисы к ИИ-агентам, зачем используем MCP и Яндекс AI Studio, как…

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube Как инженеру построить DevOps-бизнес, пройти путь от небольшого консалтинга до компании с миллиардным оборотом и самому вырасти из технического специалиста в предпринимателя? В этом выпуске мы поговорили с Александром Титовым — сооснователем Express42, который после объединения компании с «Флантом» стал совладельцем и генеральным директором объединённого бизнеса. Обсудили историю Express42, развитие рынка DevOps и решения, которые помогли Саше перейти от инженерной работы к управлению большой компанией. Вспомнили, с чего начиналась Express42, как появлялись первые клиенты и формировался рынок DevOps-консалтинга. Разобрали, как компания зарабатывала на технической экспертизе, почему сильных инженерных компетенций недостаточно для успешного бизнеса и как менялось понимание того, за что клиенты действительно готовы платить. Отдельно поговорили о пути Саши как фаундера. Как меняется мышление инженера, когда…

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube 🔹 Ускоряем разработку ПО с помощью AI: https://praxor.ru/?utm_source=youtube 🔹 Присоединяйся к курсам по AI в Хекслет: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube Почему менеджеры принимают решения, которые разработчикам кажутся очевидно глупыми? Почему хорошую техническую идею могут зарубить, а странный на первый взгляд KPI — наоборот, заставить выполнять всю компанию? И действительно ли менеджмент не понимает, как работает разработка? Сегодня у нас в гостях — Евгений Антонов, технический менеджер в Яндекс Инфраструктуре, автор канала «Тимлит очевидности». За ~20 лет в IT он успел побыть системным администратором, разработчиком, тимлидом, менеджером и руководителем технических менеджеров — и посмотрел на одну и ту же систему с разных сторон. Поговорили о том, почему разработчики часто считают менеджеров некомпетентными, как решения превращаются по пути через несколько уровней…

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube 🔹 Ускоряем разработку ПО с помощью AI: https://praxor.ru/?utm_source=youtube 🔹 Присоединяйся к курсам по AI в Хекслет: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube Что произойдёт с интернетом, если большая часть того, что мы читаем, смотрим и обсуждаем, больше не будет написана или сделана человеком? В этом выпуске поговорили с Василием Зубаревым (Вастриком) — разработчиком из Берлина и создателем Вастрик-клуба — о том, как нейросети меняют интернет, сообщества и саму ценность человеческого контента. Разобрались, почему нейрослоп становится проблемой не потому, что он обязательно плохой, а потому что постепенно убивает доверие к тому, что ты читаешь. Если любой человек может за несколько минут сгенерировать пост, статью или ответ на вопрос, зачем тогда вообще читать этот текст? Особенно в сообществе, куда люди приходят за реальным опытом, мнениями и знаниями других людей.…

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube Что будет с разработчиками, IT-образованием и технологическим бизнесом, если AI научится делать всё больше того, за что мы привыкли платить людям? И что останется конкурентным преимуществом, когда практически любую успешную идею можно скопировать, удешевить и превратить в стандарт рынка? В этом выпуске у нас в гостях Алексей Фёдоров и Андрей Морозов — это люди, стоящие за JUG.ru, JPoint, HolyJS и другими крупными IT-конференциями. Разговор начался с обсуждения конференций и образовании, но довольно быстро мы пришли к гораздо более фундаментальным вопросам: как меняется IT-индустрия, когда технологии, навыки и даже целые бизнес-модели постепенно превращаются в коммодити. Мы обсудили, как AI и LLM могут коммодитизировать разработку, онлайн-образование и отдельные профессии, почему качество продукта само по себе перестаёт быть достаточным конкурентным преимуществом и что происходит с рынком, когда всё…

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube Через несколько лет в IT может не остаться привычного разделения на фронтендеров, бэкендеров, аналитиков и тестировщиков. Не потому, что эти задачи исчезнут, а потому, что один инженер с AI-агентами сможет закрывать работу, для которой раньше нужна была целая команда. Но есть проблема: большинство крупных компаний к этому вообще не готовы. В этом выпуске мы поговорили с Александром Поломодовым — бывшим техническим директором Т-Банка, который последний год отвечал за внедрение AI в разработку на уровне большой компании. Это разговор не про очередной AI-инструмент и не про то, как «писать код в Cursor», а про гораздо более фундаментальные изменения: что происходит с инженерными командами, процессами и архитектурой компаний, когда код всё чаще начинают писать агенты. Мы обсудили, почему AI может вернуть индустрию от узкой специализации обратно к универсальным инженерам, зачем компаниям теперь пересобирать…

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube Performance Review — одна из самых болезненных управленческих практик в IT. Люди спорят с оценками, менеджеры пытаются объяснить решения, сотрудники учатся «хакать» метрики, а компания тратит огромное количество времени на калибровки. Но зачем вообще нужна вся эта сложная система и почему нельзя просто платить всем хорошо? В этом выпуске мы поговорили с Сергеем Бережным — руководителем, который много лет участвовал в построении Performance Review в Яндексе. Разобрались, зачем компании нужна разница в оценках, почему Performance Review можно рассматривать как способ распространения информации по большой организации и как материальная мотивация превратилась в инструмент управления. Обсудили, как люди оверфитятся под метрики, почему правила Performance Review приходится периодически менять, как Яндекс экспериментировал со шкалой оценок — от букв A–F до C− и цветных плюсов — и зачем вообще учитывать…

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube Что происходит, когда разработчик почти перестаёт писать код руками и начинает программировать вместе с AI? В этом выпуске получился почти лайвкодинг-скринкаст. Я открыл реальный проект Хекслета, взял реальные тикеты из работы и показал, как сейчас выглядит мой обычный процесс разработки с Claude Code. Без специально подготовленного демо и искусственных задач.Прямо по ходу записи я запускал несколько сессий параллельно, отдавал им тикеты, смотрел, как агент исследует кодовую базу, находит нужные места, вносит изменения, запускает тесты, работает с линтерами, делает коммиты и даже готовит Pull Request в стороннюю библиотеку. Причём разные задачи требуют совершенно разного уровня участия.Где-то достаточно просто скинуть агенту тикет и через некоторое время получить готовое изменение. Где-то нужно посмотреть, что он предлагает, задать вопросы и немного направить. А есть задачи, особенно продуктовые…

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=mave SDD (Spec Driven Development) постепенно превратился из эксперимента с AI-агентами в полноценный подход к организации разработки. Но что произошло, когда его действительно внедрили не на одном проекте, а в компании из 100 человек? В этом выпуске мы поговорили с Иваном Поддубным — CTO Web Practic — о том, как компания внедрила OpenSpec и выстроила сквозной процесс разработки вокруг единой шины контекста. Мы разобрали, почему одних AI-агентов оказалось недостаточно, как спеки связали аналитиков, разработчиков и тестирование, и почему внедрение SDD неожиданно вернуло разработку к идеям водопада, но уже в совершенно другой форме. Разобрали, как OpenSpec устроен на практике — Proposal, Design, Tasks, Changes и Specs, зачем понадобился Main Spec, как сохранился исторический контекст и почему агенту стало гораздо проще работать с кодовой базой, когда у каждого изменения появилось объяснение «зачем» и…

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube В этом выпуске мы поговорили с Асхатом Уразбаевым — одним из самых известных Agile-консультантов в России, основателем ScrumTrek и человеком, который более двадцати лет внедрял Agile в крупнейших российских компаниях. Мы разобрались, почему Scrum победил XP, как сертификации превратили гибкую разработку в огромную индустрию, почему большинство компаний так и не поняли исходные идеи Agile и что на самом деле осталось от него сегодня. Обсудили эволюцию разработки: от водопада и первых Scrum-команд до DevOps, продуктового подхода и современной инженерной культуры. Отдельную часть разговора мы посвятили новой AI-трансформации. Сравнили её с бумом Agile, обсудили, почему агентная разработка меняет не только написание кода, но и устройство команд, зачем компаниям AI-harness, как меняются роли разработчиков, аналитиков и продактов, почему Product Engineer становится новой ключевой профессией и какие…

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube Кажется, впервые за последние двадцать лет разработчики всерьёз перестали понимать, что будет ценным через пять лет. Языки программирования стремительно сближаются, архитектурные войны теряют смысл, а AI уже сегодня пишется значительная часть кода. На этом фоне особенно интересно посмотреть на экосистемы, которые пережили несколько технологических эпох и продолжают меняться быстрее многих новых игроков. В гостях Сергей Тепляков — разработчик с более чем двадцатилетним опытом, Microsoft MVP, автор одного из самых известных русскоязычных блогов о .NET и инженер, который последние 12 лет работает в Microsoft. Мы поговорили о том, как менялся C# от «клона Java» до одного из самых быстро развивающихся языков индустрии, почему .NET Core стал переломным моментом для всей экосистемы и как внутри Microsoft принимаются решения, влияющие на миллионы разработчиков по всему миру. Отдельно обсудили инженерную…

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube За последние недели я выступил на нескольких крупнейших IT-конференциях, провёл воркшопы, пообщался с инженерами, тимлидами и руководителями крупных компаний и собрал десятки инсайтов о том, как в реальности внедряются LLM, агентное программирование и AI в разработку. В этом выпуске я рассказал, почему проникновение AI-кодинга оказалось гораздо ниже ожиданий, как крупные компании строят собственные AI-ассистенты и закрытые контуры, почему внутренние решения пока уступили Claude и другим современным инструментам, а также почему индустрия уже сместила фокус с AI for Coding на AI for SDLC. Порассуждал на тему трансформации процессов разработки, новых ролей, проблем code review, Spec Driven Development, MCP, Skills, автоматической документации и критериев оценки эффективности команд в эпоху ИИ. Отдельно я поделился собственными выводами после общения с десятками компаний: какие AI-антипаттерны уже…

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube Можно ли сегодня построить прибыльный IT-бизнес практически в одиночку? И почему одни разработчики с помощью AI уже запустили продукты и автоматизировали целые процессы, а другие перестали понимать код, который генерируют модели? В этом выпуске мы поговорили с Антоном Плешивцевым. Обсудили реальный кейс AI-сервиса для фотографий на документы, который вырос из личной потребности и в лучшие месяцы приносил несколько тысяч долларов выручки. Разобрали, как устроен продукт под капотом: компьютерное зрение, обработка изображений, специализированные модели, SEO, монетизация и поиск трафика. Отдельно поговорили о том, почему создать приложение стало проще, чем привлечь в него пользователей. Большую часть разговора посвятили AI-агентам и автоматизации. Антон рассказал, как использовал OpenClaw для поддержки пользователей, обработки отзывов, работы с базой данных и других рутинных задач. Мы также обсудили…

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube В этом выпуске у меня в гостях Максим Дорофеев — автор книг о продуктивности, бывший руководителем разработки, и человек, который сам называет себя «бывшим прокрастинатором». Мы обсудили, почему большинство советов по тайм-менеджменту не работают, как устроена настоящая продуктивность и почему главная проблема современных специалистов вовсе не нехватка времени. Мы разобрали, что такое «мыслетопливо» и почему именно оно, а не часы в календаре, становится ограничивающим ресурсом для разработчиков, менеджеров и руководителей. Поговорили о бесконечных созвонах, Open Space, матрице Эйзенхауэра, когнитивной усталости, переключении контекста, влиянии детей и семьи на рабочую эффективность, а также о том, почему попытка делать всё быстрее зачастую только усугубляет проблемы. Отдельно обсудили самонаблюдение, поиск собственных закономерностей, роль рефлексии и то, как современные AI-инструменты могут…

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube Сегодня выпуск про предпринимательское мышление и про то, почему разработчики часто ищут идеи не там. Технологическое предпринимательство для разработчиков — тема, вокруг которой всегда много шума. Кто-то мечтает о своём продукте, кто-то запускает pet-проекты, кто-то думает про стартапы, но чаще всего всё заканчивается на уровне идей. Я решил собрать в одном выпуске вещи, которые сам понял за годы запуска проектов, общения со стартапами и постоянных попыток разобраться, как вообще устроен этот мир. Разобрал, как видеть возможности в проблемах, где на самом деле рождаются продукты и почему идеи «из головы» обычно плохо работают. Определил разницу между стартапом и обычным бизнесом, B2B и B2C, а также капитализацию, венчурную модель, рост через инвестиции и то, почему многие проекты изначально строятся не вокруг прибыли. Отдельно я разобрал влияние рынка и объяснил, почему сильный продукт может…

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=dzen Сегодня у нас в гостях Никита Волков - разработчик Haskell-библиотек и консультант. Мы поговорили про генерацию SQL, и заодно обсудили его новый проект: генерация типизированных SDK под разные языки на основе схемы БД и запросов. Но довольно быстро разговор ушёл сильно шире самой библиотеки. Поговорили про SQL First как подход в целом — откуда он растёт, чем отличается от ORM и query builder, и почему в Go с SQLC это уже фактически стандарт. Отдельно — про динамические запросы и фильтры без query builder, про схему БД и миграции (Code First vs SQL First), про то, почему shared database не всегда антипаттерн, как держать обратную совместимость и как ИИ уже сейчас пишет кодогенераторы под новые языки быстрее, чем их делают руками. Никита в прошлом писал ORM для Scala, потом переписал парсер PostgreSQL на Haskell ради синтаксических проверок при компиляции — и в итоге пришёл к мысли, что над SQL лучше…

🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=youtube Работа есть не только в бигтехе. Просто её не видно В IT-твиттере кто-то написал: куда вообще идти работать, если вокруг один сплошной бигтех? Никто в треде не предложил альтернативы. А она есть, и огромная. B2B SaaS-компании с миллиардными оборотами существуют, их много, и большинство разработчиков не знает ни одной из них по имени. Разбираю почему так получилось, смотрим на конкретные рейтинги и обсуждаем, чем интересна работа в небольших продуктовых командах против роли винтика в экосистеме. Отдельно про то, как маркетплейсы и no-code инструменты тихо уничтожили целые категории работы задолго до всякого ИИ. И куда сместился спрос. Второй большой блок про собесы. Год я проводил интервью на реальном открытом продакшне и разрешал использовать агентов. Это изменило моё понимание найма. Агент не помогает кандидату так, как все думают. Зато он сразу показывает, как человек рассуждает, куда идёт, как…

В этом выпуске у меня в гостях — Александра Брызгалова, практик и сертифицированный специалист, которая много лет работает с TOC. Мы разобрали теорию ограничений — подход, который часто вспоминают через Голдратта, но редко применяют на практике в разработке. Мы начали с базы: откуда появилась теория ограничений, какую проблему она решает и почему за десятилетия в индустрии мало что изменилось. Сроки по-прежнему срываются, фичи застревают, команды перегружены. Разобрались, как локальная оптимизация ломает систему и почему привычные метрики вроде velocity или «фич в месяц» могут давать обратный эффект. Поговорили о том, как на самом деле устроен поток создания ценности. Полезные ссылки: https://t.me/AABryzgalova https://www.youtube.com/@ABryzgalova Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео:…

В этом выпуске у меня в гостях Евгений Дёмин — Ruby-разработчик и автор нескольких популярных open source библиотек, которые решают проблемы с базами данных, валидацией и производительностью. Женя начинал как математик в Калининграде, попал на западный рынок почти случайно — друг порекомендовал его британскому рекрутеру, а всё собеседование свелось к фразе «Yes, please» в телефонной трубке. Тем не менее его взяли. Разобрались, почему open source — это не просто код на GitHub, а полноценный продукт, который нужно продвигать, объяснять и защищать. Женины библиотеки приносят ему живые деньги каждый месяц — и это получилось не по плану, а как результат маленьких последовательных шагов. Полезные ссылки: https://www.linkedin.com/in/evgeniydemin https://github.com/djezzzl/ https://x.com/EvgeniyDemin evgeniydemin.medium.com Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие):…

Сегодня у меня в гостях Дмитрий Коваленко, инженер, который глубоко погрузился в тему AI-агентов и оказался в центре одной из самых неожиданных точек роста современной разработки, связанной с файловым поиском. Мы обсудили, почему в эпоху агентов привычные инструменты вроде ripgrep начинают давать сбой и как меняется сама природа поиска, когда вместо человека код исследует система, выполняющая десятки запросов подряд без памяти и контекста. Полезные ссылки: https://x.com/neogoose_btw https://youtube.com/@neogoose_btw https://github.com/dmtrKovalenko Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239287 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot Также разобрали, как на самом деле…

Сегодня у нас в гостях — Виталий Ртищев, создатель Mantine — одной из самых популярных React UI-библиотек в мире с более чем 1,5 миллиона загрузок в неделю. При этом в русскоязычном сообществе о ней знают заметно меньше, чем на Западе, где Mantine уже стал де-факто выбором для многих команд. Полезные ссылки: https://github.com/rtivital Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239278 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot В этом выпуске поговорили о том, как в одиночку построить open source проект такого масштаба: от первых версий до стабильной экосистемы компонентов, хуков и инструментов, которыми пользуются сотни тысяч разработчиков. Разобрали, какую реальную боль…

Сегодня у нас в гостях Евгений Кобзев - сооснователь и CTO сервиса «Кнопка» — бухгалтерского аутсорсинга с сильной технологической составляющей. Человек, который прошёл путь от сисадмина и разработчика до управления продуктом, бизнесом и обратно в разработку — с пониманием того, как всё это на самом деле связано. Мы подробно разобрали экономику IT: почему найм схлопнулся, как ключевая ставка влияет на количество вакансий, куда делись деньги венчура и почему бизнесу сейчас выгоднее «сушиться», чем расти. Обсудили, как переоценка себя ломает карьеру, почему зарплаты не берутся «из воздуха» и что происходит внутри компаний, когда они начинают платить больше, чем могут себе позволить. Также поговорили и про индустрию разработки: — почему инженеры переоценивают свою роль — что происходит, когда менеджеры не понимают разработку — почему KPI для разработчиков почти всегда вредны — как меняется роль менеджмента и почему туда стало невыгодно идти Полезные ссылки: https://t.me/zheka_from_tagil Подписывайтесь на канал…

Сегодня у нас в гостях — Константин Осипов, один из самых известных инженеров в мире баз данных: core-разработчик MySQL, создатель Tarantool, бывший директор разработки в ScyllaDB и сооснователь Picodata. Мы поговорили о том, как на самом деле устроен рынок СУБД сегодня. Обсудили , как базы данных снова сходятся в одну точку — Postgres как стандарт , и почему новые системы всё чаще просто повторяют его интерфейсы. Погрузились в архитектуру: shared memory vs shared nothing, судьбу распределённых СУБД, влияние SSD и железа на дизайн баз, и почему многие “сложные” решения больше не нужны. Отдельно обсудили ClickHouse, как редкий прорыв и почему такие прорывы случаются крайне редко. Также поговорили про реальные нагрузки: где на самом деле хайлоад, почему 100k RPS почти никому не нужны, и какие системы действительно упираются в пределы (спойлер: не те, о которых обычно думают). Отдельный блок — про влияние AI на разработку баз данных: как LLM ускоряют R&D, упрощают плагиат идей между проектами и меняют сам…

В этом выпуске я решил немного отойти от привычного формата разговоров с гостями и записал сольный эпизод. Последний год я довольно глубоко погружён в тему AI: активно использую его в разработке, экспериментирую с агентами, внедряю в рабочие процессы и параллельно готовлю образовательные программы про работу с LLM. За это время накопилось много наблюдений — как технических, так и организационных, которыми мне захотелось поделиться. Мы поговорили о том, что на самом деле происходит с индустрией разработки. Почему вокруг технологий возникает ощущение тревожности и гонки вооружений, и как меняется работа инженера - от привычного “чат-ассистента” к агентской разработке, от ручного кодинга к управлению системой инструментов. Отдельная часть выпуска — про знания и фундаментальные навыки. Я разобрал популярную идею о том, что «алгоритмы и фундамент больше не нужны», объясняю эффект проклятия знания и рассказываю, почему архитектурное мышление и способность формулировать задачу на уровне системы становятся ещё…

Мы продолжаем разбираться в Domain-Driven Design — на этот раз прямо на уровне кода. Несколько недель назад мы с Евгением Лукьяновым делали EventStorming для идеи сервиса аналитики Telegram-каналов: системы, которая парсит каналы, анализирует посты, считает метрики и помогает авторам понимать, о чём писать и какие темы заходят. Евгений — технический директор компании Satory и автор образовательного проекта StreamConcat. Он много лет работает с DDD и чистой архитектурой и строит на этих принципах коммерческие системы. Поэтому вместо абстрактных рассуждений мы открыли редактор и начали разбирать, как события, агрегаты и инварианты из EventStorming превращаются в Kotlin-код на Spring Boot. Полезные ссылки: https://t.me/stringconcat https://www.youtube.com/@UCJ2Tig1kywPjqjNh0mb54Ug Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК…

В этом выпуска у нас в гостях Алексей Солодкий, инженеринг-менеджер и бывший руководитель разработки BelkaCar. Человек, чья карьера практически совпала с расцветом микросервисной архитектуры: от раннего энтузиазма «пилить всё на сервисы» до болезненного переосмысления и обратного движения к более прагматичным решениям. Мы детально прошлись по микросервисам - где они действительно решают проблему, а где создают новые? Почему семь инженеров и «монолит — это злое зло» — плохая отправная точка для архитектурных решений? И правда ли, что средний монолит стабильнее средних микросервисов? В выпуске: — как 200 бэкендеров контрибьютили в один монолит в Badoo и при этом релизились дважды в день — что такое «распределённый монолит» и почему это худшее из двух миров — как микросервисы превращаются в культ карго и начинаются «роликом на YouTube» — синхронная vs асинхронная коммуникация: где действительно нужен event bus, а где подойдет обычный HTTP — идемпотентность, сетевые таймауты, “exactly once” и иллюзии, в которые…

Сегодня у нас в гостях вновь Александр Вершилов, который уже 15 лет пишет на Haskell. Мы продолжаем разговор про Haskell и переходим к той теме, на которой у многих разработчиков всё обычно ломается — IO, побочные эффекты и монады. Haskell регулярно называют «слишком сложным» языком. Чаще всего это происходит ровно в момент, когда разговор доходит до работы с внешним миром. До этого — чистые функции, композиция, красивая типизация. А дальше — «реальный мир», контексты вычислений и ощущение, что ты внезапно оказался в другой вселенной. В выпуске мы разобраели, почему в чистом языке вообще возникает проблема IO, что такое referential transparency и почему чтение файла её нарушает. Обсудили, зачем Haskell протаскивает через типы «токен реального мира», как устроен IO изнутри и почему это не встроенная магия компилятора, а обычная структура данных с чёткими правилами. Пошагово прошли через Maybe и Either, связывание вычислений, do-нотацию и законы монад, а затем сравнили этот подход с Result в Rust, async/await…

Сегодня у меня в гостях Рауф Алиев — человек, который варится в поиске уже четверть века. Он начинал с самописного inverted index в начале 2000-х, когда всё приходилось изобретать руками, и дошёл до современных гибридных систем — с векторным поиском, трансформерами и рекомендациями поверх всего этого. Мы обсудили, как вообще устроен полнотекстовый поиск: что такое inverted index на практике, зачем нужен BM25, почему важно учитывать длину документа, что дают proximity и exact match. Отдельно разобрали, почему фасеты — это не совсем «поиск», как работают стемминг и лемматизация, зачем иногда хранить и нормализованный, и оригинальный текст, и почему работа с разными языками — это отдельная инженерная боль. Потом ушли в гибридные модели: как смешиваются ключевые слова, query expansion, синонимы и векторные представления. Поговорили о том, почему векторный поиск лучше понимает смысл, но хуже объясняет свои решения, и как LLM можно использовать не для болтовни в чате, а как инструмент, который превращает…

В этом выпуске я заканчиваю цикл разборов книги "Чистый код" Роберта Мартина. Сегодня подробно обсудим одну из самых противоречивых глав, посвящённую классам, а также найдем ответ на вопрос - "Почему многие привычные критерии «хорошего ООП» плохо работают в реальной разработке"? В этом выпуске я последовательно разбираю, почему ориентация на размеры классов и количество «ответственностей» — это вторичный и часто вводящий в заблуждение критерий, где принцип единой ответственности действительно помогает, а где начинает мешать и подменять мышление, и почему попытки тестировать код через раскрытие внутренних деталей классов почти всегда сигналят о проблемах в дизайне. На конкретных примерах, включая Prime Generator, показываю, как формальные преобразования «по принципам» легко раздувают код, не добавляя ясности, и почему классы сами по себе редко совпадают с реальными границами абстракций, архитектуры и bounded contexts. Отдельно уделил внимание конфликту между ООП-мышлением через классы и подходом через…

В этом выпуске мы поговорили с Антоном Назаровым, создателем сообщества «Осознанная меркантильность», про дебаты как навык и как практику. Разобрали реальные кейсы: удачные, неудачные и спорные. Мы говорили о том, зачем вообще идти в публичные дебаты и какую задачу они решают на самом деле, почему в них важно не переубедить оппонента, а выстроить работу с восприятием аудитории, и как подготовка — или её отсутствие — напрямую влияет на то, «плывёт» человек в разговоре или удерживает позицию. Обсудили, как уточнение терминов и задание рамки разговора меняют динамику дискуссии, какие аргументы чаще всего вызывают агрессию и переходы на личности, где проходит граница между жёсткой позицией и токсичностью, и почему стратегия «всё сложно и все правы» плохо работает в публичном поле. Отдельно обсудили подготовку к дебатам: работу с тезисами, контраргументами, провокациями и собственными ограничениями, а также почему иногда лучший исход — не идти в дебаты вовсе. Полезные ссылки: Анонсы и эксклюзивы от Антона:…

У меня в гостях Михаил Флёнов — разработчик, автор канала «Програмысли» и автор книг "глазами хакера". Мы поговорили о паттернах программирования без культа GoF — как о способе мышления, а не наборе UML-картинок из книжек двадцатилетней давности. Обсудили, почему паттерны рождаются из боли и рефакторинга, а не из желания «сделать правильно», где проходит граница между простотой и оверинжинирингом, и почему пять if иногда честнее, чем пять микросервисов. Разобрали Dependency Injection как базовую инфраструктуру, Singleton как паттерн и антипаттерн одновременно, роль MVC в современных фреймворках и то, почему большинство разработчиков применяют паттерны, даже не осознавая этого. Затронули тему о влиянии LLM и ИИ: какие знания уже обесценились, почему алгоритмы стали расходником, и почему архитектурное мышление и понимание паттернов становятся важнее, а не наоборот. Полезные ссылки: https://www.youtube.com/@programisli https://t.me/mflenov https://www.flenov.ru Подписывайтесь на канал «Организованное…

В этом выпуске мы пошли дальше разговоров о DDD и сделали то, чего обычно не хватает большинству обсуждений — взяли реальную идею и начали моделировать её руками. Вместе с Евгением Лукьяновым, архитектором и практиком DDD, мы в прямом эфире провели сессию Event Storming и разобрали живую предметку: сервис для контент-креаторов в Telegram — от регистрации пользователя до рекомендаций, трендов и сложных границ ответственности системы. Мы не готовились заранее, не полировали пример и не знали «правильного ответа». По ходу дела всплывают реальные вопросы: где заканчивается MVP и начинается переусложнение, какие события действительно важны, что считать инвариантами, где система должна быть «тупой», а где — умной, и почему изменение состояния — главный источник боли в любой системе. Разговор постепенно уходит глубже: от бизнес-ценности и воронки активации — к агрегатам, событиям, автоматическим правилам, внешним системам и границам контекстов. Мы обсуждаем серые зоны вроде парсинга Telegram, влияние ограничений…

Юниты против интеграционных тестов — вечный спор, который кажется простым только до первого реального проекта. В этом выпуске у нас в гостях Александр Макаровов — core-разработчик PHP-фреймворка Yii. Мы разобрали, почему формальные определения тестов почти не работают в живых системах и где на практике проходит граница между «юнитом», «модулем» и «интеграцией». Мы поговорили о тестировании прикладных веб-приложений и библиотек, сравнили Active Record и Data Mapper, разобрали, когда тесты обязаны ходить в базу, а когда моки — вынужденное зло. Посмотрели реальные репозитории активно развивающихся проектов написанных на Laravel и Rails, фреймворки и коммерческие проекты, и увидели, как на самом деле пишутся тесты в продакшене, а не в книжках. Обсудили фикстуры, транзакции, rollback’и, SQLite in-memory, UUID, миграции, тесты контроллеров, сервисов и джобов. Полезные ссылки: https://t.me/samdark_blog Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список…

В этом выпуске — экспериментальный формат и разговор без сценария. В гостях сразу двое инженеров с более, чем двадцатилетним опытом - Пётр Зайцев и Алексей Рыбак. Мы вспоминаем, как выглядел вход в IT в 2000-х: первые работы «по знакомству», собеседования в квартирах и ресторанах, задачи про шнуры, найм по мотивации и жизнь без курсов, грейдов и HR-пайплайнов. Большой блок посвящён найму и софтскилам. Обсуждаем, действительно ли раньше на них «не смотрели», где проходит граница между прямотой и токсичностью, как меняются ожидания в больших и мультикультурных командах, почему интервью часто проверяют не знания, а этику и способность работать с конфликтами, и как размер компании меняет правила игры. Во второй части говорим о технологиях и хайпах, которые мы пережили: паттерны, ORM, MongoDB, микросервисы, serverless и TypeScript. Отдельно разбираем, почему именно nginx и memcache стали настоящими сдвигами и реально изменили индустрию, а большая часть «революций» оказалась просто модой. В конце — трезвый…

Функциональное программирование давно перестало быть экзотикой, но вокруг него всё ещё много мифов, крайностей и непонимания. В этом выпуске мы говорим с Сашей Вершиловым — инженером, который уже почти 15 лет пишет на Haskell и при этом остаётся максимально прагматичным. Мы разбираем, почему Haskell до сих пор стоит особняком: как он вырос из академической среды, почему ленивые вычисления и сильная система типов стали источником десятков идей для mainstream-языков, и как generics, type inference, immutability, pattern matching, пайплайны и «чистый код» перекочевали в Java, JavaScript, TypeScript, Go и другие экосистемы. Говорим о том, почему сегодня функциональщины вокруг нас больше, чем кажется — просто она стала «невидимой». Отдельный фокус — практика и мышление инженера. Почему functional core / imperative shell не «ломается», а неправильно применяется. Как Haskell меняет способ думать о данных, алгоритмах и архитектуре. Где он действительно помогает стать сильнее как разработчику, а где начинается…

В этом выпуске у нас в гостях Дмитрий Бобылев, бывший технический директор Сбермаркета и основатель консалтингового агентства Fastward. Дмитрий расскажет о своем пути от стартапа до масштабного бизнеса, о разработке, работе с командами, а также о том, как пройти путь от инженера до руководителя компании. Мы обсудили: - Как Дмитрий пришёл в IT и какие трудности пережил на старте. - Его опыт работы в стартапах и создание компании с нуля. - Развитие Сбермаркета и масштабирование инфраструктуры. - Проблемы роста в команде и управлении в крупных компаниях. - Важность правильного найма и построения команды, а также опыт с референсами и ошибками в процессе набора сотрудников. - Как найти баланс между бизнес-потребностями и инженерными решениями. Кроме того, Дмитрий поделился своим взглядом на современные тренды в технологиях, такие как внедрение автоматизации, выбор стека и влияние пандемии на развитие компании. Мы поговорили о важности метрик и анализа производительности команд, а также об ответственности CTO в…

В этом выпуске мы разбираем следующую главу «Чистого кода» Роберта Мартина про модульные тесты и TDD. Глава маленькая, но последствия от неё — огромные. Мы поговорим о том, как Мартин трактует модульные тесты, зачем он навязывает «три закона TDD» и почему вся глава местами напоминает идеологический манифест, а не практическое руководство. Я покажу, как его подход работает (и не работает) в реальной жизни, где модульные тесты действительно помогают, а где — становятся тормозом для архитектуры, мешают рефакторингу, и даже запирают разработчиков в ловушку реализации. 📌 Обсуждаем: - Почему TDD ≠ надёжность, и как это связано с деталями реализации - Как тесты мешают менять код, вместо того чтобы помогать - Модульные vs. интеграционные тесты: когда что действительно нужно - Почему идея «удалять модульные тесты после проектирования» — не безумие, а осознанная практика - Зачем Мартин создаёт тестовый DSL, и почему это часто превращается в god-object в обёртке удобочитаемости - История про "один assert на тест",…

Третья часть разбора “Чистого кода” Роберта Мартина. На этот раз — глава “Обработка ошибок”, где всё снова звучит красиво, но работает не так, как написано. Разбираю, почему подход “всё через исключения” на практике создаёт больше хаоса, чем порядка. Объясняю, где Мартин путает исключительные ситуации с обычной логикой программы, и как это превращает чистый код в непредсказуемый. Показываю, почему исключения — не всегда “чисто”, а часто просто удобно спрятанная ошибка. Разбираем примеры с try-catch, коды возврата, идемпотентность и атомарность, говорим о реальных паттернах работы с ошибками в Go, Haskell и TypeScript. ★ Support this podcast ★

Spring Boot — один из самых популярных фреймворков в экосистеме Java. Вместе с Валерием Жилой поговорили о том, как он устроен, почему вокруг него столько споров и насколько оправдано его использование сегодня. Разобрали фреймворк с разных сторон — от удобства до производительности. Мы постарались взглянуть на Spring Boot без фанатизма и предвзятости: где он действительно помогает, а где мешает. В этом выпуске мы обсудили: - сравнение с FastAPI, NestJS и другими фреймворками; - когда Spring Boot раскрывает свой потенциал, а когда превращается в обузу; - производительность и скрытая магия фреймворка; - особенности Developer Experience; - порог входа для новичков. - Инверсия зависимостей, возведенная в абсолют List of Spring projects: https://spring.io/projects List of small Spring guides, to learn elements in a very simple way: https://spring.io/guides Structured from-zero Spring Boot tutorial: https://www.baeldung.com/spring-boot Spring IO YouTube: https://www.youtube.com/@SpringIOConference Spring Boot vs…

В выпуске мы поговорили с Алексеем Гладковым, создателем канала Mobile Developer, инженером с 13+ годами опыта под Android и iOS. обсудили как менялась мобилка изнутри: от Java и XML до Kotlin, Compose и серверного UI, и выяснили, почему эпоха “нативных приложений” уходит, уступая место новым парадигмам. Обсудили: — куда дрейфует Android и зачем Китаю своя HarmonyOS; — почему оффлайн-эпоха закончилась; — как Flutter, Compose и BDUI меняют саму идею приложения; — и что ждёт мобильных инженеров, когда всё уже написано. Полезные ссылки: https://t.me/alexgladkovblog https://youtube.com/@mobiledeveloper Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239178 🔹 Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot…

Вторая часть разбора “Чистого кода” Роберта Мартина. Сегодня на повестке глава "Объекты и структуры данных". Рассказываю, зачем Мартин предлагает интерфейс ради интерфейса, и почему абстракции, поданные как “чистое решение”, на практике могут только усложнять архитектуру. Показываю, где он подменяет реальные проблемы искусственными, и почему подход “всё спрятать” часто ведёт к оверинжинирингу. Главный акцент — не на интерфейсах, а на мутабельности и побочных эффектах. Обсуждаем, как именно они влияют на undo, конкурентность, тестируемость и общее поведение системы. Если вы всё ещё уверены, что “чистый код” — это универсальная истина, скорее всего, этот разбор сильно скорректирует взгляд на архитектуру. Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239179 🔹 Telegram-канал…

Александр Бындю — человек с сильной технической экспертизой, огромным опытом в консалтинге, автор книг и… один из тех, кто в своё время повлиял на мой путь в IT. Мы знакомы уже больше десяти лет, и я давно хотел записать с ним подкаст. Мы обсудили технический консалтинг: что происходит в реальных проектах, о чём молчат на конференциях, какие факапы чаще всего допускают команды, и почему увольнение CTO — это не всегда трагедия, а иногда — необходимость. Поговорили о токсичных айтишниках, многоуровневом кэше ради кэша, переоценённых микросервисах и том, как код превращается в политическое оружие внутри компании. Немного философствовали, немного бомбили, но главное — постарались разобраться: как разработчику вырасти, не стать заложником процессов, и почему недостаточно просто «хорошо писать код». (00:00) - — Введение. Кто такой Александр Бындю и зачем бизнесу технический консалтинг? (00:31) - — Почему бизнес не понимает, что делают айтишники? Сложность IT глазами собственника (10:06) - — Старт бизнеса вслепую:…

В гостях — Андрей Кобец, фронтенд-разработчик, преподаватель и человек с огромным опытом в IT, начавший путь в 2004 году. Мы вспоминаем, как выглядела разработка двадцать лет назад: первые проекты на PHP, устройство на работу «по знакомству», собеседования в Яндекс, жизнь внутри команды Метрики, офлайн-формат работы и зарождение российских соцсетей. Обсуждаем, как в отсутствие курсов и системных материалов приходилось самостоятельно искать путь в профессию, чем отличались собеседования тех лет, какую роль играли софтскилы в офлайн-командах, как менялись подходы к образованию, и почему функциональное программирование стало для многих настоящим откровением. Это живой, местами ностальгический разговор о развитии технологий и карьер разработчиков в 2000-х и 2010-х. (00:00) - Введение. 20 лет в IT: как всё начиналось (00:49) - Как становились разработчиками в 2004 году: без гайдов, курсов и YouTube (01:30) - Первая работа в 15 лет: «папина фирма» как трамплин в Яндекс (05:44) - Легендарное собеседование в Яндекс:…

За последние годы развитие браузеров происходило настолько высокими темпами, что многие теряются в происходящем. Я решил это исправить. Мы поговорили с Вадимом Макеевым — экспертом по веб-стандартам из Mozilla (ранее работавшим в Opera), и обсудили, как эволюция браузеров изменила работу разработчиков. В выпуске мы вспомнили, почему Chrome занял рынок, а Firefox потерял позиции, разобрали, как Google проталкивал API под свои сервисы, а Safari оставался «догоняющим», но задавал рамки приватности. Мы обсудили новые возможности: Navigation API, контейнерные запросы и baseline от MDN, показали, как Core Web Vitals стали новой валютой оптимизации, и поговорили о будущем JavaScript с нативной типизацией. Мы также затронули тему LLM-браузеров и обсудили, как появление ИИ в браузере может изменить разработку и саму философию веба. Этот разговор оказался не только о технологиях, но и о том, как решения корпораций и сообществ напрямую повлияли на повседневную работу инженеров. (00:00) - Введение. Зачем мы снова…

Первое видео в серии разбора чистого кода по Мартину. Говорим о функциях, почему короткие функции могут делать код хуже, одна ответственность слишком субъективное понятие, а многие рекомендации специфичны для Java и вредны для других языков. Говорим о нормальности свитча, полиморфизме, принципе разделения команд и запросов, а так же expression problem. Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239172 🔹 Telegram-канал Организованного Программирования: https://t.me/orgprog 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot 🔹Курсы по программированию — начни учиться уже сегодня: https://ru.hexlet.io/courses 🔹Книга "Профессия «Программист»" - https://code-basics.com/ru/book 🔹 Вопросы для собеседований - https://github.com/Hexlet/ru-interview-questions 🔹 Тестовые задания -…

Редакторы кода и инструменты для разработчиков — тема, вокруг которой строится целая индустрия. Когда-то переименование переменной казалось подвигом, а сегодня IDE умеют делать десятки сложнейших трансформаций так, чтобы программа оставалась корректной. В выпуске мы говорим с Дмитрием Ивановым, руководителем платформы Sourcecraft в Яндексе, о том, как развивались JetBrains и IntelliJ IDEA, почему в СССР писали компиляторы для Алгола-68, и чем отличается подход «IDE как комбайн» от современной архитектуры LSP. Обсуждаем истории изнутри JetBrains, появление Kotlin как ответа на невозможность поддерживать Scala, и то, как AI-тулы и LLM-редакторы вроде Cursor меняют правила игры. Затрагиваем вечный спор Vim против IDE, сравниваем глубину анализа кода и ограничения протокола LSP, вспоминаем курьёзные случаи из практики и прогнозируем, что ждёт рынок инструментов разработки к 2026 году (00:00) - — Введение. Почему программисты застревают на инструментах? Разбираемся вместе с экспертом Sourceft (01:42) - —…

Рынок IT-найма все еще лихорадит. Количество специалистов растёт, вакансий меньше, а рекрутинг переживает, пожалуй, один из самых турбулентных периодов за последние годы. Мы говорим с Алексеем Сухоруковым — человеком, который с 2005 года занимается IT-рекрутментом помогая инженерам находить работу по всему миру В выпуске обсуждаем, почему рынок стал «рынком компаний» и чем текущая ситуация отличается от кризиса 2008-го. Разбираем, как на найм повлияли ковид, массовая удалёнка, релокации и санкции. Отдельная часть — о том, как автоматизация и ИИ меняют процесс подбора кандидатов, почему джунам стало почти невозможно пробиться и как компании реагируют на лавину фейковых резюме и дипфейков. Мы также говорим о переходе от удалёнки к офисам, налогах и релокации в Европу, Восточной Европе как новом центре роста, а ещё вспоминаем истории о зарождении российского аутсорса, дотком-буме и даже «сектантских» практиках некоторых ранних компаний. (00:00) - Начало и анонс. В России сейчас сложные времена для программистов…

C++ остаётся одним из самых противоречивых языков. С одной стороны — он даёт тонкий контроль над памятью, временем и железом. С другой — приносит боль: UB, шаблоны, бесконечные сборки. Я хотел разобраться, как инженеры живут с этой двойственностью и почему, несмотря на все сложности, C++ всё ещё выбор номер один в геймдеве, финансах, HFT и системном программировании. В выпуске говорим о сильных и слабых сторонах языка, об инструментах, которые помогают держать код под контролем — санитайзеры, линтеры, clang-format, ranges. Обсуждаем, куда движется современный C++ с concepts и compile-time магией. Сравниваем его с Rust и Go: где они выигрывают в DX и безопасности, а где всё упирается в экосистему и совместимость. (00:00) - Начало и анонс (02:32) - C++ - язык для избранных, про область применения языка, учёбу в универе, олимпиады, начало карьеры (08:18) - Неопределённое поведение (11:47) - C++ и ассемблер (13:23) - Если так больно, тогда почему C++? Аргументы ЗА. (18:43) - Игры на C++, CUDA ядра для работы GPU…

Максим Цыганков — бывший продукт из российских бигтехов, сейчас фаундер AI-стартапа в Калифорнии: компьютерное зрение для ресторанов (воровство, алкоголь, сервис, уборка, «не встретили гостя»). В этом выпуске мы обсудили, как строится такой продукт: от технического геморроя с подключением камер и оборудования до VLM/детекторов и нарезок событий. Поговорили про продажи как core-скилл фаундера, работу с ресторанами, подходы к ценообразованию, линейный рост vs экспонента через сети, акселераторы/фандрайзинг «тёплой рассылкой» и о том, почему айтишникам пора учиться говорить с людьми. В разговоре ищем ответы на вопросы: как продавать продукт, которого ещё нет? и почему рестораны — одновременно самые сложные и самые перспективные клиенты для AI? (00:00) - Введение. Стартап с нуля в Калифорнии: Порядок в ресторанах с помощью ИИ (15:37) - — Компьютерное зрение без магии: где настоящее железо и боль (22:12) - — Полевые будни: как фаундер сам ездит с роутером по ресторанам (32:26) - — Почему инвестиции — не мешки с…